Korisnici DeepSeek modela često primjećuju čudno ponašanje prilikom obruke dugih dokumenata. Isto pitanje ponekad model precizno odgovori, a ponekad izgleda kao da je potpuno zaboravio ključne informacije. Ova nepredvidiva "grčenja" izazvala je zabrinutost među korisnicima koji su pretpostavljali da je problem u mrežnim kvarovima ili nedovoljno dobro napisanim uputama.
Međutim, tim ByteDance Seed objavio je rad na arXiv platformi koji objašnjava ovu pojavu. Istraživači su utvrdili da je uzrok ovog problema faza osjetljivost nastala zbog kompresije KV keša po blokovima. Ova tehnika smanjuje memorijsku potrošnu i računsku opterećenje prilikom zaključivanja u dugim kontekstima, ali uvodi novi parametar - fazu tokena.
Testirani modeli, uključujući DeepSeek-V4-Flash i DeepSeek-V4-Pro, pokazuju sistemsku asimetričnu karakteristiku: ista informacija je lako dostupna u jednoj fazi, a teško dostupna u drugoj. Ovaj fenomen nazvan "fazna osjetljivost" može uzrokovati varijaciju u tačnosti pretraje dugih konteksta do 40 procentnih poena, što znači da prosečni rezultati testiranja mogu sakriti ovaj periodičan nedostatak modela.
