Kineska kompanija Robbyant predstavila je nove modele veštačke inteligencije LingBot-Depth 2.0 i LingBot-Vision koji predstavljaju veliki korak napred u prostornoj percepciji robota. Ovi modeli pomažu robotima da razviju preciznije razumevanje fizičkog sveta i poboljšaju svoju sposobnost navigacije u složenim okruženjima. Model LingBot-Depth 2.0 obučen je na 150 miliona uzoraka i postigao je vodeće rezultate na 12 od 16 benchmarka za dopunu dubine.
U poređenju sa prethodnikom, novi model smanjuje grešku u merenju dubine za više od polovine, što pokazuje njegovu preciznost i pouzdanost u realnim zadacima percepcije. LingBot-Vision, vizuelni osnovni model, dizajniran je da poboljša način na koji roboti interpretiraju i razumeju svoju okolinu. Ovo je prvi model u industriji koji koristi "graničnu strukturu" kao cilj predobuke, što mu omogućava da postigne lokalizaciju granica na nivou sub-piksela i jače razumevanje prostorne strukture.
Za komercijalnu primenu, LingBot-Depth 2.0 dobio je sertifikaciju od Depth Vision Laboratory of Orbbec. Testovi su pokazali poboljšanja u detekciji ivica, kontura objekata, prepoznavanju manjih objekata i proceni dubine na velikim udaljenostima. Saradnja sa Orbbecom biće proširena i na nova hardverska rešenja za prikupljanje podataka u robotici.
